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当产业互联网的数字化成为显学业务入口才是那把真正的钥匙【资讯】

2023-01-16 来源:内蒙古机械信息网

当产业互联的数字化成为显学 业务入口才是那把真正的钥匙

最近产业内和创业圈形成了一个共识,做产业互联虽然各个产业路径大不同,但数字化成了必经之路。也是做产业互联必须达成的一项,数字化成了显学。实现产业改造的路径千差万别。

数字化的显学并不显

今天所有的不确定当中,数字化是确定的,数字化一定会全面改造所有的行业。

虽然很多企业口口声声把“数字化”挂在嘴边,但是没有几个真正把“数字化”做到的。

换句话说,不是所有企业都需要转型,但每个企业都必须升级,进行数字化升级。你不用担心你身边和你竞争了十年、二十年的“隔壁老王”,真正要担心的是冷不丁冒出来的不起眼的“小张”,他们进入行业没几年,没太多经验,同样也没啥包袱。

但如前面所说,真正的“数字化”的理解存在很多误区。

误区1:SaaS就是数字化?

SaaS赛道在中国,在产业互联赛道是个“伤仲永”似的存在。

从开始之处,投资人觉得他行、互联人觉得他行、产业传统的人不知道行不行但是看着很行的样子、SaaS创业者半夜醒来都会跑洗手间对着镜子呐喊“我行”!

可是SaaS在中国那么多年,从信息互联到消费互联,再到产业互联,就似乎没有一个真正干成功的。

尤其在产业互联,「后市场张杰」一个极端的观点,独立saas很难独立存在。得罪了一众行业内干saas的弟兄。我认为在产业互联里,独立saas根本无法靠自身盈利保持正常发展,而供应链级平台可以针对saas这个项目,进行长期战略性亏损投入。

好了,今天咱们来喷喷供应链平台“包养”的saas,就一定是数字化吗?

不然!

“数字化”、“线上化”不是传统企业的需求,而是平台企业的需求。这个需求的真正逻辑搞不清楚,会导致整个saas的目的和方向不同。

高傲的供应链企业的产品经理和认为自己是产品经理的老板们,天天分析诸如用户痛点和业务流程之类。最后发现,用户没有需求才是真需求,修理厂求你别让他装APP、别让他录东西。他只想用最便捷的方式,比如,、给你发个需求,快速拿到配件。

你认为的客户管理、数据统计、节日提醒,千般好处他们都不愿改变。

原因很简单,他不数字化还能活,但平台不数字化下一轮融资就泡汤,就得死。所以,那么多SaaS,以数字化为名的SaaS,最终没几个真正的实现产业数字化。

真正的数字化,是让产业用户无感、或者主动愿意把工作方式迁移,比如,原来修理厂采购配件也是打,但后来、语音、照片更方便,修理厂就改用了。至今为止没有任何一个配件采购软件的便捷性超过,当然是修理厂说了算的超过。这不值得SaaS们去反思的吗?

数字化是产业在真正获利驱动下,自然达成数字化的副产品。

误区2:数据公司还不是数字化?

再举一个例子,经营一家数据公司,总归是数字化了吧。

非也非也!

数据和数字还是有本质差别的。

原来PC都不普及时代,很多实验室都用纸带、卡带、磁带,存了多少铁皮柜。这是数据,一堆放在哪里的数据,好像现在我们每人电脑里沉睡的大量文件,从存的那一刻其就不会再被阅读打开。

除了少数的数据被总结和记录,全成了沉睡的数据。没有真正为未来产生价值。下一次类似事件,数据依然从零做起,行业。缺乏算法、缺乏数据应用。

什么叫数字化应用?

例如日本的案例,即使没有大数据和云存储,依然有数字化的应用空间。

用来数据采集的收银机

在结账柜台用这样一台收银机来采集数据,那时没有联,用内存卡存储每天数据,由运营专员定期取走存储卡。由总部数据部门手动统计、分析,最终产生出下一步的经营决策。是的,并不是非要技术先进才能进行数字化。

《三体》中,游戏里秦始皇用数千万人组成的“人列计算机”是否还有印象?

《三体》中的“人列计算机”

所以,不是看一家公司搞了多少数据,而是看是否真正将这些数据算法化,并且应用于产业的效率提升和成本降低。

误区3:一个数字化公司干成了传统企业

这个目标倒逼很多平台或互联型企业去进行产业业务的深入改造。毕竟,脱离产业业务的数字化都是在耍流氓。

太多企业丢掉了一个产业互联企业的初心。干着干着自己就成了一个传统企业。

比如:

本来是为了做一个产业内的供应链平台,却慢慢自己成了一个配件经销商;

本来要致力于改造车险行业,自己做着做着成了一个代理公司;

本来做B2C维修平台,却把周边修理厂都给挤没了生意,自己成了个修理厂连锁,还不赚钱。

所有最终改变产业的伟大企业,都是“不务正业”,不让自己变成那个自己讨厌的样子。

而是下沉到产业内部,还依然不忘记自己将产业数字化,最终通过数字化产生的数据资产,从产业升维产生的外部增值。或者可以称为“上帝视角”的盈利。

这种盈利是比特化资产下的盈利,不会和产业内的原子世界争利;这种盈利是超脱于传统产业,在产业外部空间又造出另一个世界。

比如,按原来的配件交易关系,因为点对点的长期交易信任关系,形成的基于狭义人际关系的账期授信。这叫“垫资”生意。

而产业互联下的数字化,是根据海量统计数据下,基于经销商和修理厂的真实业务预判,甚至含老板资产及还款能力预判及资金控制力的授信。这叫“供应链金融”。

从微观这两个类似,从上帝视角,大不同!

误区4:除了贴补就没办法整合产业了?

基于数字化的伟大使命,很多平台企业明白了必须和交易深度耦合,最终才能实现数字化。

我们也真正看到了很多企业做了很多第2步、第3步的事情,做了很好的数字化产品。各种AI、智能化能上的都上了,各类炫酷技能。

几年下来,真的成了显学。

比如,车险定损领域的AI定损,取代查勘员,抹掉查勘成本,提升顾客体验;再比如,一键扫码采购配件,扫码后自动带出配件信息,各类报价人性化罗列。

作者亲身参与过一个数据企业帮某大型保险公司降损效果完美。但最终保险公司说,你就是一软件公司,帮我降损是你软件应该达到的效果,我买你软件好了,但是想和我分润,没门!

从上面的案例看到了,没有业务入口的互联企业“秀才遇见兵”的尴尬。

还是那句话,到今天所谓的数字化和互联化创新已经成为显学。只要有足够的钱和资源投入,一个符合产业逻辑的数字化产品和项目不难。

但问题是,为什么至今那么多优秀的人才和项目作出的产品却无法在产业内大规模应用?

答案绝对不是他们的产品不够好,这种数字化产品本身就是比特世界的产物,和传统产业像油和水不相容一般。

而让数字化产品可以大规模应用,必须有一种方式将产业业务融合起来。这就给了平台企业另一个挑战,如何做业务入口?如何桥接入自己的数字化产品?

因此,我们看到后市场行业,那么多企业在“收订单”。

收订单的方式也粗暴无比,给自己冠以“战略亏损”,学习消费互联的贴补拉订单“滴滴”模式。

可是产业互联的入口大多都是从B2B切入,B2B交易通过贴补获取的弊端和不靠谱性则是众所周知。

其实做产业交易入口,不必非用贴补这么吃相难看的方式来做,完全可以巧妙点、更巧妙一点。

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